近日，我校环球360会员注册支俊俊副教授联合上海师范大学、中国矿业大学(北京)、安徽省国土空间规划研究院等多家单位在农林科学领域国际著名期刊《Agricultural and Forest Meteorology》（中科院一区Top，IF=6.4）发表了题为“Identifying the determinants of crop yields in China since 1952 and its policy implications”的研究论文。论文第一作者为我院青年教师支俊俊副教授，安徽师范大学为该论文第一完成单位。

支俊俊副教授及其合作者利用1952-2017年期间我国农业统计数据、气候气象数据、土壤数据、地形数据、社会经济等多源时空大数据，通过构建机器学习算法模型揭示了作物产量与解释变量之间的复杂非线性交互作用关系及其时空变异规律，量化了我国三种主要粮食作物(玉米、水稻和小麦)单产提升的决定因素及其响应机制。这项研究通过机器学习算法和可视化技术深入洞察了单个解释变量影响作物产量的过程，研究结果对制定差异化的粮食生产政策至关重要，并可为我国及其他国家和地区有效应对粮食危机提供科学借鉴。

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第一作者简介：支俊俊，男，安徽蚌埠人，博士，副教授，博士生导师；省部级科技进步奖获得者，美国Michigan State University访问学者，科技部国家重点研发计划智慧地铁全图通专家组成员，安徽省自然资源厅专家组成员，芜湖市科技局专家组成员。主要从事农业遥感、资源与环境遥感、机器学习算法，以及GEE遥感云计算和无人机应用研究。主持国家自然科学基金青年项目、国家自然科学基金面上项目、中国博士后科学基金、教育部人文社科基金、安徽省自然科学基金等5项国家级和省部级科研项目，参与国家自然科学基金重点项目、教育部人文社科基金、安徽省自然科学基金等十余项国家级和省部级科研项目。获得浙江省科技进步奖二等奖1项，获得中国卫星导航定位创新应用奖银奖1项，获得国家发明专利2项，软件著作权3项，出版专著2部（执笔合计16.3万字），在《Ecological Indicators》《Remote Sensing》《Applied Geography》《Stochastic Environmental Research and Risk Assessment》《Pedosphere》《农业工程学报》等期刊发表论文30余篇，其中SCI/SSCI论文20余篇。担任《Ecological Indicators》《Soil Use and Management》《Stochastic Environmental Research and Risk Assessment》《Plant Ecology》等国际期刊审稿工作，担任《土壤通报》首届青年编委。